Искусственный интеллект (ИИ) произвел революцию в секторе здравоохранения, и его влияние уже оказывает положительное влияние на диагностику рака и гистопатологию

Гистопатология — это изучение диагностики рака с помощью образцов тканей. Это микроскопическое исследование образцов тканей чрезвычайно сложно и утомительно даже для опытного лаборанта. В результате может произойти человеческая ошибка или усталость, что может привести к ошибочному диагнозу — результату, которого все технические специалисты хотят избежать. Однако использование ИИ может помочь предотвратить эти ошибки, обрабатывая больше данных, чем люди, за более короткий промежуток времени без риска утомления, обеспечивая более быстрые и точные результаты для диагностики рака.

В настоящее время доступны инструменты искусственного интеллекта, которые позволяют выполнять вычислительный анализ слайдов цифровой патологии, что значительно снижает нагрузку на лаборантов и врачей. Например, алгоритмы искусственного интеллекта использовались для точной идентификации и классификации опухолевых клеток на изображениях образцов здоровых тканей с высокими показателями точности, не уступающими или превосходящими показатели самих опытных патологоанатомов. Эту же технологию можно использовать для выявления метастазов, определения прогноза и предсказания терапевтической эффективности, а также для выработки рекомендаций по персонализированным планам лечения для каждого пациента на основе их индивидуальных биопсий.

В дополнение к его использованию в секвенировании генома и профилировании экспрессии генов, самым последним применением ИИ является сегментация в гистопатологических изображениях, которая развертывается с помощью сверточной нейронной сети (CNN). Этот метод помогает медицинским работникам идентифицировать микроструктуры на субклеточном уровне, распознавая закономерности в клеточных слоях и морфологию опухоли. Это значительно повышает уровень точности, поскольку помогает выделить подозрительные области на изображении, которые в противном случае не были бы видны обычными средствами. Кроме того, это приводит к новым возможностям, таким как прогнозирование злокачественных новообразований, когда ИИ может классифицировать изображение на основе ранее известных последовательностей злокачественных тканей, чтобы он мог быстро сделать вывод, помогая ускорить оказание помощи и сводя к минимуму сценарии, связанные с неправильными диагнозами/лечением.

Искусственный интеллект коренным образом меняет гистопатологическую диагностику в отношении обнаружения и классификации опухолей; его возможности для методов обработки изображений, таких как системы связи для архивирования изображений (PACS); многопараметрические тесты, которые позволили клиницистам интерпретировать данные, используя информацию в режиме реального времени, полученную с разных машин; интерпретация сложных наборов данных, включающих миллионы профилей изображений; наряду с идентификацией новых маркеров для ранних предупредительных признаков, связанных со смертельными заболеваниями, включая рак, до их возникновения, что приводит к лучшим результатам для пациентов и в исследованиях.

Источник: National Society for Histotechnology